张晏佳：数字化是AIGC等新技术发展的基本盘

无论是AIGC、ChatGPT还是其它新的人工智能技术及应用，其商业化必然是建立在数字化基础之上的，从国家到企业，新的竞争核心是数据、算法、算力，没有区域全产业的数字化，就没有数据，没有数据，一切算法、算力都无从下手，数字化是开启新时代发展的基本盘——未来标杆实验室张晏佳

全球各国数字化现状与趋势，美国一枝独秀，中国持续追赶。从2019年到2021年，全球各国数字化竞争水平差异较大，美国连续三年总排名第一，中国紧随其后，但有着不小的差距，我想通过几个方面来说说；

首先我们可以去看看数字化服务市场的规模，美国的数字化服务市场规模远远超过中国。有相关数据，美国的数字化服务市场规模约为中国的8倍；

再说说数字化应用普及度，美国的企业在数字化应用方面比中国更要广泛。例如，美国的企业在人工智能、大数据、云计算等领域的应用率较高，而中国企业则在这些领域的普及度较低，还有非常多的企业没有启动数字；

数字化技术创新能力也要了解一下，美国在数字化技术方面具有领先地位，其数字化技术创新能力强于中国。例如，美国在人工智能、物联网、区块链等领域拥有更多的创新成果和技术专利，当然我们还在积极的追赶；

从数字化生态系统方面来看，美国的数字化生态系统比中国的更成熟。美国拥有更多的数字化专业服务公司、技术供应商和风险投资公司，这些公司为企业的数字化转型提供了更好的支持和保障。

第二梯队韩国、英国、日本、荷兰、加拿大、澳大利亚、法国和德国8个国家竞争非常激烈，排名也在频繁波动。我们可以看出第三梯队国家仍处于数字化转型初期，大幅度落后前两个梯队。从整体来看，经济发展水平相对较高的国家，在数字转型中具有明显的先发优势。而大部分新兴市场和发展中国家、中高收入国家等则刚刚进入数字转型初期，蕴含着巨大发展潜力。

在经过国家政策和市场化双层驱动下，国内数字化市场历经8年发展，从相关数据来看，有47.6%的企业已经制定了自己企业全局的数字化规划、14.3%的企业制定了部门级/业务级的数字规划，当然也有26.9%的企业正在着手启动数字化转型，这其中欣喜的看到已经有超过50%的企业将业务已经部署在云端，这意味着,数字资产、数据驱动、业务数字原生程度大幅加深，新一代技术的可成活的土壤将越牢固。对于AIGC、ChatGPT等商业化来说，至少有46.5%的企业具备了应用AIGC的基础环境。

什么是AIGC呢？AIGC  (AI-Generated Content ，人工智能生产内容) ，狭义概念是利用AI自动生产内容的生产方式，AIGC也被认为是继UGC 、PGC之后的新型内容生产方式，AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。过去传统人工智能偏向分析能力，而现在人工智能正在生成新内容，通过大量的训练数据和生成算法模型，自动生成文本、图片、音乐、视频、3D交互内容等各种形式的内容，换言之，AIGC正在加速成为AI领域的商业新边界；AIGC也会带来内容创作的变革，如智能数字内容孪生能力、智能数字内容编辑能力、智能数字内 容创作能力。

我们把人工智能、物联网和大数据等称之为新兴技术，这些技术的发展离不开数字化的发展。数字化是将物理世界的信息转化为数字形式，然后通过计算机和其他数字设备进行处理和分析，以实现更高效、更便捷、更准确的信息传递和管理。数字化技术的发展为AIGC提供了更广阔的应用场景和更丰富的功能，同时也促进了AIGC的快速发展。

在数字化技术的支持下，人工智能可以更好地处理海量数据，实现更高效和准确的决策；物联网可以连接物理世界和数字世界，实现更智能化的管理和控制；大数据可以挖掘数据背后的规律和价值，为企业提供更深入的分析和预测能力。数字化技术的发展也促进了人工智能与其他技术的融合，如AIoT、智能制造、智慧城市等，推动了AIGC在各个领域的广泛应用和发展。

从国内的情况来看，中国AIGC的发展正处于起步阶段。虽然在一些领域，如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等方面已经取得了一些进展，但与发达国家相比，还存在较大差距。在技术实力和产品形态方面，中国AIGC仍需要不断进步和完善。此外，由于国内外的文化背景、用户习惯等方面的差异，AIGC在中国的发展还需要不断探索和尝试。

AIGC在中国的发展将分为三个阶段：初期探索阶段（2010-2014年）、应用拓展阶段（2014-2021年）和深度应用阶段（2021-2026年）。在初期探索阶段，AIGC技术主要是在实验室中进行探索和研究。应用拓展阶段中，AIGC技术将逐渐应用到各个领域中，并实现商业化的运营。在深度应用阶段，AIGC技术将与其他技术融合，如区块链、物联网等，从而实现更广泛的应用。

张晏佳：中国庞大用户数据体系和企业数字化体系，将助力中国在未来发展中具有强大竞争力：

1、用户数据分析和个性化推荐：中国企业已经通过大数据和人工智能技术，实现了对用户数据的深度分析和个性化推荐，从而提高了用户满意度和忠诚度。

2、智能制造和供应链管理：数字化技术在中国制造和供应链管理领域的应用已经非常广泛，通过实现智能化和精细化的管理，提高了生产效率和质量，降低了成本。

3、云计算和大数据服务：中国已经涌现出了一批领先的云计算和大数据服务提供商，如阿里云、腾讯云、华为云等，这些公司在技术研发和服务方面已经取得了国际领先地位。

  4、人工智能技术创新：中国在人工智能技术创新方面也取得了显著成果，不仅在应用层面有许多成功案例，还孵化出了一批具有国际影响力的独角兽企业。然而，中国在数字化发展过程中也面临着一些挑战，如数据安全和隐私保护、数字化人才的短缺等问题。因此中国需要在数字化发展的同时，加强相关法律法规和技术标准的研究和制定，以及加强人才培养和储备，以应对未来的挑战。

我是张晏佳，一直秉承着做中国数字化黑土地的耕耘者，孵化更多的新科技独角兽企业、专精特新小巨人企业，“春种一粒粟,秋收万担粮”！

未来有多近，在于我们已走了多远，未来有多美，在于我们与谁同行！

更多数字化、新科技、独角兽的商业趋势洞察与政策解读，请关注“未来标杆实验室”微信公众号。